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AI创新应用大赛的参赛体会
本文记录了基于Python搭建旅行助手智能体的完整实操过程，依托大模型、天气及搜索API实现工具调用，完成天气查询与景点推荐功能，并对代码进行结构化优化，梳理了智能体思考、行动、观察的核心运行逻辑。
分享从零接触Claude Code的使用体验，围绕提示词、开发环境、上下文等维度总结优化实践，同时阐述从自身使用流程中悟出类Harness模式的过程，探讨AI Agent高效可控的使用方法。
这篇 2026 年上半年感悟围绕个人成长、财富管理与股票交易展开，记录了作者在消费决策、职业选择、股票交易中对 “势” 与资金共识的理解，强调主业搭建现金流安全垫、副业与投资长期复利的重要性，也提及顺势而为、降本增效、延迟满足等做事与成长的底层逻辑。